生成工程师招聘简章

一、公司简介

[公司名称]是一家在行业内具有广泛影响力的创新型科技企业，专注于[核心业务领域]的研发与创新。凭借先进的技术理念、卓越的研发团队以及对市场需求的敏锐洞察，公司在短短数年内取得了显著的发展成果，产品与服务已覆盖[具体范围]，并赢得了众多客户的信赖与好评。随着业务的不断拓展，我们现面向社会诚聘优秀的生成工程师，期待您的加入，共同开启新的篇章。

二、招聘职位

生成工程师

三、岗位职责

1. 模型研发与优化：负责基于深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）进行生成模型的设计、开发与训练，包括但不限于图像生成、文本生成、语音生成等领域，持续优化模型性能，提高生成内容的质量和多样性。
2. 数据处理与分析：收集、整理和清洗大规模的训练数据，运用数据挖掘和机器学习算法对数据进行深度分析，为模型训练提供高质量的数据支持，确保模型能够学习到准确且丰富的特征信息。
3. 算法研究与创新：关注生成式人工智能领域的前沿技术和研究成果，积极探索新的生成算法和技术应用，结合公司业务需求，将创新性的技术方案转化为实际的产品功能，提升公司在行业内的技术竞争力。
4. 项目实施与协作：参与公司的各类生成式 AI 项目，与跨部门团队（包括产品经理、设计师、后端工程师等）紧密合作，根据项目要求制定详细的技术实施方案，按时完成模型的开发、集成与部署工作，确保项目的顺利推进。
5. 技术支持与维护：为公司内部客户提供生成模型相关的技术咨询和支持，协助解决在使用过程中遇到的问题，定期对模型进行评估和维护，保证其稳定性和可靠性，同时根据反馈意见及时调整和改进模型。

四、任职要求

1. 教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、统计学等相关专业优先。

2. 专业技能：

   • 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），具备扎实的编程基础，熟悉 Python 语言及其常用的数据处理库（如 NumPy、Pandas）。
   • 深入理解生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、扩散模型等生成模型的原理和架构，有实际的项目开发经验者优先。
   • 熟悉常见的机器学习算法和数据结构，具备良好的数学基础，能够独立推导和实现相关算法。
   • 了解自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等相关领域的知识，有在特定领域（如文本生成、图像生成）的研究或实践经验者更佳。
3. 工作经验：具有[X]年以上生成式 AI 或相关领域的工作经验，有完整的项目落地经验者优先考虑。

4. 综合素质：

   • 具备较强的学习能力和好奇心，能够快速掌握新技术和新方法，善于解决复杂的技术难题。
   • 拥有良好的团队合作精神，沟通能力强，能够有效地与不同背景的人员协作完成任务。
   • 具有较强的责任心和自我驱动力，对工作认真负责，能够在压力下保持高效的工作状态。

五、福利待遇

1. 薪资待遇：提供具有竞争力的薪酬体系，根据个人能力和经验确定合理的薪资水平，年薪范围在[具体区间]，表现优秀者还有机会获得丰厚的绩效奖金和年终奖励。

2. 福利保障：

   • 完善的社会保险和住房公积金，为员工提供全面的社会保障。
   • 带薪年假、病假、婚假、产假等法定假期，保障员工的休息权益。
   • 定期组织员工体检，关注员工的身体健康。

3. 职业发展：

   • 广阔的晋升空间，公司注重员工的个人成长和发展，为每一位员工制定个性化的职业规划，提供公平公正的晋升机会。
   • 丰富的培训资源，包括内部培训课程、外部专家讲座、在线学习平台等，帮助员工不断提升专业技能和综合素质。

4. 工作环境：

   • 舒适宽敞的办公环境，配备先进的办公设备和完善的配套设施，为员工创造良好的工作条件。
   • 和谐融洽的团队氛围，鼓励员工之间的交流与合作，定期举办团队建设活动，增强团队凝聚力。

六、应聘方式

如果您对该职位感兴趣，请将您的简历发送至[指定邮箱]，邮件主题请注明“应聘生成工程师 - [您的姓名]”。我们将在收到简历后的[X]个工作日内与您联系，安排面试事宜。如有任何疑问，欢迎致电[联系电话]咨询。