目前主流的深度学习开源框架有TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等。

1. TensorFlow：优点是可以利用GPU资源进行加速，而且易于部署和使用；缺点是需要花费大量时间去理解TensorFlow语法，同时它也不能很好地利用多核CPU。
2. PyTorch：优点是可以很好地利用多核CPU和GPU来加速运行；而且它的语法也很容易理解。 缺点是PyTorch不能像TensorFlow一样方便地部署到生产环境中。
3. Keras：优点是使用Keras来实施神经元式学习非常快速并且方便；同时Keras也可以使用Theano或者Tensorflow作为后端来运行代码。 缺点是Keras对于一些特定问题可能不太有效或者不太准确。
4. Caffe: 优势在于它的代码风格很清晰易读, 加上caffe本身的性能卓著, 所以caffe成为当前AI领域中使用最广泛的工具之一; 然而caffe难度大, 加上代���不断升升版, 所以上手难度大, 关键性思想理解难度大.