熵权法是一种支持向量机（SVM）的增强技术，用于解决多分类问题。它的步骤如下：

1. 准备数据集并对其进行标准化处理。
2. 计算特征之间的相关性。
3. 选取相关性最大的前K个特征作为输入变量。
4. 根据信息熵计算不同特征之间的权重。
5. 将不同特征的权重应用到SVM中，以建立一个带权重参数的SVM模型。
6. 使用该带权重参数的SVM模型进行训练，以产生分类决策函数。
7. 在新样本上使用该决策函数进行预测分类。