首先，需要使用Python中的文件读取函数，例如open()函数，来读取文件中的专业数据。读取数据后，可以使用Python中的数据处理库，例如NumPy和Pandas，来对数据进行处理和分析。最后，使用Matplotlib库中的函数来绘制数据图表。

以下是一个简单的示例代码，用于从文件中读取数据并绘制折线图：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从文件中读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 对数据进行处理和分析
x = data['x']
y = data['y']
mean_y = np.mean(y)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.axhline(mean_y, color='r', linestyle='--')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Data Plot')
plt.show()

在这个示例中，我们使用Pandas库中的read_csv()函数来读取名为"data.csv"的文件中的数据。然后，我们使用NumPy库中的mean()函数来计算y值的平均值，并使用Matplotlib库中的plot()函数来绘制x和y的折线图。最后，我们使用Matplotlib库中的axhline()函数来绘制y值平均值的水平线，并使用xlabel()、ylabel()和title()函数来添加标签和标题。最终，使用show()函数来显示图表。