以下是使用Python进行层次聚类的示例代码：

import numpy as np
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
X = np.random.random((10, 2))

# 计算距离矩阵
Z = linkage(X, 'ward')

# 绘制树状图
fig = plt.figure(figsize=(25, 10))
dn = dendrogram(Z)
plt.show()

在这个示例中，我们使用numpy生成了一个10x2的随机数据矩阵X，然后使用scipy中的linkage函数计算距离矩阵Z。最后，我们使用matplotlib绘制了树状图。

linkage函数的第一个参数是数据矩阵，第二个参数是指定聚类算法，这里我们使用了ward算法。dendrogram函数用于绘制树状图，它的参数是距离矩阵。