很抱歉，我无法提供思维导图。但是，我可以为您提供该书各章节的概述和主要内容：

第一章：概率论基础
介绍了概率论的基本概念、概率公理、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式等内容。

第二章：随机变量及其分布
介绍了随机变量的概念、离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布、期望、方差等内容。

第三章：多维随机变量及其分布
介绍了多维随机变量的概念、联合分布、边缘分布、条件分布、独立性等内容。

第四章：大数定律和中心极限定理
介绍了大数定律和中心极限定理的概念、证明方法和应用。

第五章：参数估计
介绍了点估计和区间估计的概念、常用的估计方法和性质。

第六章：假设检验
介绍了假设检验的基本概念、检验方法、检验统计量和拒绝域等内容。

第七章：方差分析
介绍了方差分析的基本概念、单因素方差分析、双因素方差分析和方差分析的应用。

第八章：回归分析
介绍了简单线性回归分析和多元线性回归分析的基本概念、参数估计、假设检验和模型诊断等内容。

第九章：非参数统计方法
介绍了非参数统计方法的基本概念、秩和检验、Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis检验和Mann-Whitney检验等内容。

第十章：贝叶斯统计
介绍了贝叶斯统计的基本概念、贝叶斯公式、贝叶斯估计和贝叶斯假设检验等内容。

以上是该书各章节的主要内容，希望能对您有所帮助。