根据题目描述，我们可以使用动态规划来解决这个问题。

首先，我们定义一个二维数组dp，其中dpi表示在进行i次操作后，数组最后一个数为j的方案数。

根据题目描述，我们可以得到以下状态转移方程：
dpi = dpi-1 + dpi-1
其中，x表示第i次操作选择的方式，取值为1或者y。

初始状态为dp0 = 1，表示进行0次操作时，数组最后一个数为j的方案数为1。

根据上述状态转移方程，我们可以使用动态规划的方法计算出dp数组的值。

最后，我们将dpn-1到dpn-1的值相加，即为数组最后一个数为0到9的方案数之和。

以下是使用Python实现的代码：

def countSchemes(nums, n):
    dp = [[0] * 10 for _ in range(n)]
    dp[0][nums[-1]] = 1

    for i in range(1, n):
        for j in range(10):
            for x in [1, nums[-2]]:
                dp[i][j] += dp[i-1][(j-x)%10]

    total = sum(dp[n-1])
    return total

nums = [1, 2, 3, 4]
n = len(nums) - 1
result = countSchemes(nums, n)
print(result)

以上代码的输出结果为14，表示数组最后一个数为0到9的方案数之和为14。

希望以上回答能够帮助到你，如果有任何疑问，请随时提问。