可以使用动态规划来解决这个问题。

首先，我们定义一个二维数组dp，其中dpi表示在操作i次后，数组最后一个数为j的方案数。

根据题目描述，我们可以得到以下状态转移方程：
dpi = dpi-1 + dpi-1

其中，x为数组中倒数第二个数，取值范围为0到9。

初始条件为dp0 = 1，表示操作0次后，数组最后一个数为j的方案数为1。

最终的答案为dpn-1到dpn-1的和。

下面是使用Python代码实现的示例：

def countNumbers(n):
    dp = [[0] * 10 for _ in range(n)]
    dp[0] = [1] * 10

    for i in range(1, n):
        for j in range(10):
            for x in range(10):
                dp[i][j] += dp[i-1][(j+x)%10] + dp[i-1][(j*x)%10]

    return sum(dp[n-1])

n = int(input("请输入操作次数n："))
result = countNumbers(n)
print("方案数分别为：", result)

这样，我们就可以得到操作n-1次后，数组最后一个数为0到9的方案数分别为多少。