可以使用动态规划的方法来解决这个问题。

首先，定义一个二维数组dp，其中dpi表示将字符串s的第i个字符到第j个字符变成回文串所需的最少操作次数。

然后，我们可以根据字符串s的长度逐步计算dp数组的值。具体的计算方法如下：

1. 当i=j时，说明只有一个字符，不需要进行任何操作，dpi=0。
2. 当s[i]=s[j]时，说明第i个字符和第j个字符相同，不需要进行任何操作，dpi=dpi+1。
3. 当s[i]!=s[j]时，我们可以选择将第i个字符插入到字符串的末尾，然后再将第j个字符变成与第i个字符相同，或者将第j个字符插入到字符串的开头，然后再将第i个字符变成与第j个字符相同。我们选择操作次数较少的那种情况，即dpi=min(dpi+1, dpi)+1。

最后，dp0就是将整个字符串s变成回文串所需的最少操作次数。

下面是使用Python实现的代码：

def minOperations(s):
    n = len(s)
    dp = [[0] * n for _ in range(n)]

    for i in range(n-2, -1, -1):
        for j in range(i+1, n):
            if s[i] == s[j]:
                dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
            else:
                dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) + 1

    return dp[0][n-1]

使用示例：

s = "abc"
print(minOperations(s))  # 输出2，将字符串abc变成回文串的最少操作次数为2

希望能帮到你！如果有任何疑问，请随时提问。