在数学建模中，我们可以使用线性回归模型来预测湖羊的数量。首先，我们需要收集一些关于湖羊数量和环境因素的数据，例如温度、降雨量、饲料供应等。然后，我们可以使用这些数据来建立一个线性回归模型，该模型可以预测未来的湖羊数量。

具体来说，我们可以使用以下步骤来进行数学建模：

1. 收集数据：收集有关湖羊数量和环境因素的数据，例如温度、降雨量、饲料供应等。确保数据足够多，以便进行准确的建模。
2. 分析数据：对收集到的数据进行分析，找出哪些因素对湖羊数量有影响。可以使用统计方法来分析数据，例如计算平均值、标准差等。
3. 建立模型：使用线性回归模型来预测湖羊数量。该模型可以根据环境因素的不同组合来预测湖羊数量。例如，如果温度升高，则可能会导致更多的食物供应，从而增加湖羊的数量。
4. 验证模型：使用测试数据来验证模型的准确性。如果模型的预测结果与实际结果相差很大，则需要重新调整模型或收集更多的数据。
5. 应用模型：将建立好的模型应用于实际情况中，例如预测未来湖羊的数量或者制定管理策略。

需要注意的是，数学建模只是解决问题的一种方法，它并不能完全解决所有问题。在实际应用中，还需要考虑其他因素的影响，并采取相应的措施来保证湖羊的健康和生产效益。