原始问题:
数据科学与大数据技术自我管理技能
数据科学与大数据技术自我管理技能包括以下几个方面:
- 知识运用:能够适应行业大数据应用的发展需要,综合运用数学与自然科学基础知识、大数据科学与工程专业知识,具备发现、研究与解决大数据领域复杂工程问题的能力。
- 工程能力:具有从事大数据研究、大数据分析、大数据系统及应用开发、大数据平台运维等工作能力。
- 问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析大数据计算相关的复杂工程问题,以获得有效结论。
- 项目管理:具有从事大数据项目规划、组织、实施和管理能力。
- 交流与合作:具有良好的沟通协调能力和团队合作精神。
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