自然语言处理（NLP）和知识工程都是人工智能领域的重要分支。它们之间有密切的联系。NLP主要用于理解、处理、生成自然语言文本，而知识工程则用于从大量数据中提取有用的信息，使其变得易于理解和使用。因此，NLP和知识工程之间存在相互补充的关系。

在实际应用中，NLP需要依靠大量的文本数据来进行学习和处理。而这些文本数据就是通过语料库来实现的。因此，语料库是NLP开发所不可或缺的一部分。同时，通过将NLP方法与语料库相结合，也能够帮助我们实现一些特定目标所需要的功能——例如情感分析、命名实体识别、信息抽取、问题回复、QA引导和机器学习任务。

总之： 语料库是NLP开发不可或缺的一部分, 并且 NLP 技术通过与 语料库 相 结 合, 也 可 以 帮 助 电子 旅 行者 们 更 有 效地 进行 知 识 工 程.