要提高数据分析和统计学能力，以下是一些典型的事件和学习路径：

1. 数据库知识的掌握：熟练使用SQL语言操作关系型数据库如Oracle、SQL Server、MySQL等。进一步地，学习分布式数据库技术如hadoop，以增强数据处理和存储能力。
2. 统计学知识的应用：了解并掌握基本的统计学概念和方法，例如概率、假设检验和方差分析。这些技能将帮助您更好地解读和分析数据。
3. 数据处理与分析工具的运用：熟练掌握Excel、R、Python等数据分析工具，这些工具能够帮助您进行数据的清洗、分析和可视化。
4. 业务理解和解决问题的能力：深入了解您所在行业的业务流程和背景，能够理解业务需求，并将数据分析的结果转化为实际的业务价值。
5. 项目管理能力：具备项目管理和沟通协调能力，能够与团队成员和业务部门进行有效的沟通和协调，推动项目的顺利实施。
6. 数据获取：需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决。此环节，需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。
7. 深入理解统计学原理：学习和复习统计学的基本概念、假设检验、回归分析等内容，能够更好地理解和解释分析结果。

通过以上的学习和实践，可以有效地提升数据分析和统计学的能力，从而更好地应对各种数据分析任务。