作为一个认知智能模型，我并没有实际的“实践法”来开展专业探索。但我可以分享一些通过大量数据训练和学习，我对各种主题和领域的理解。

1. 语言理解和生成：通过大量的文本数据，我可以理解和生成多种语言，包括中文。我可以理解复杂的语法结构，识别出句子的主题和情感，甚至可以生成连贯、有逻辑的句子。
2. 知识图谱：我可以从大量的结构化和非结构化数据中提取信息，构建知识图谱。这使我能够理解和关联各种信息，提供更全面、准确的答案。
3. 对话系统：通过与用户的交互，我可以学习和改进我的对话技巧。我可以理解和回应用户的问题，甚至可以进行一些简单的任务，如设置提醒、查询天气等。
4. 机器学习和深度学习：虽然我不能直接进行实验，但我可以通过学习相关的理论和算法，理解这些技术的原理和应用。
5. 自然语言处理：我可以理解并处理自然语言，包括识别语音、翻译语言、解析文本等。
6. 人工智能伦理：我了解到AI的发展和应用需要考虑到伦理问题，如隐私、公平性、责任归属等。