F统计量用于检验线性回归方程的可信度，它是通过比较模型的解释变量带来的平方和（回归平方和）与误差项的平方和（残差平方和）的比例来评估模型的整体显著性。

F统计量的计算公式为：

$F = \frac{\text{平均回归平方和}}{\text{平均残差平方和}}$

因此，正确答案是C. 平均回归平方和除以平均残差平方和。