人工智能工程师是专业从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。以下是对人工智能工程师相关信息的详细介绍：

1. 岗位职责

   • 算法研究：研究和开发人工智能算法和模型，包括机器学习、深度学习、强化学习等。
   • 解决方案设计：针对业务问题，设计和实现相应的人工智能解决方案。
   • 性能优化：改进和优化现有的人工智能算法和模型，提高其性能和效率。
   • 跨团队合作：与其他团队合作，将人工智能技术应用到产品和服务中。
   • 技术跟踪：跟踪最新的人工智能技术和研究，不断提高自己的技能和知识水平。

2. 专业要求

   • 相关专业：计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业。
   • 经验要求：通常要求3-5年的工作经验，但不限经验的岗位也占一定比例（约26.8%）。

3. 学历要求

   • 本科：占比64.3%。
   • 大专：占比8.9%。
   • 硕士及以上：优先，特别是在金融、电力等行业或特定技术领域。

4. 知识技能

   • 编程语言：精通Python，熟悉C++、Java/Matlab等语言。
   • 算法基础：了解常见自然语言处理算法、分类聚类算法，熟悉深度学习在自然语言处理方向的相关算法。
   • 开发环境：熟悉Linux开发环境，具备良好的系统编程、数据结构、算法基础和系统设计能力。
   • 框架工具：熟练使用TensorFlow、SparkMLlib、OpenCV等至少一种深度学习流行框架。

5. 就业前景

   • 行业需求：人工智能已成为国家重要战略，广泛应用于安防、金融、工业、医疗、教育等领域。
   • 薪资待遇：月薪范围从几千元到几万元不等，具体取决于经验、职位和所在地区。

综上所述，人工智能工程师是一个具有挑战性和前景广阔的职业。随着人工智能技术的不断发展和应用，对人工智能工程师的需求也将持续增长。