通过资料查阅法，我获得了关于数据科学与大数据技术专业的以下专业信息和收获：

专业基本信息

1. 定义与分类：数据科学与大数据技术（Data Science and Big Data Technology）是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业。
2. 修业年限与学位：基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。
3. 学科基础：该专业涉及数学、统计学、计算机等多学科知识，重点在于数据建模、高效分析与处理。
4. 发展历程：自1990年代中后期开始，随着信息化基础设施的发展，数据科学与大数据技术逐渐形成并受到重视。2011年，《科学》杂志出版了以“数据”为主题的专刊，标志着大数据从商业问题走向严肃科学理论问题。

专业建设与发展

1. 专业审批与备案情况：2016年，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所高校首次开设该专业。
2. 人才培养目标：旨在培养德智体美劳全面发展的高素质专门技术人才，具备良好的道德与修养、社会和环境意识，掌握数学、自然科学及计算系统相关知识，具备科学思维能力和设计计算解决方案的能力。
3. 课程体系：包括通识类知识、学科基础知识、专业知识和实践性教学，涵盖人文社会科学、数学和自然科学类课程，以及各类实践环节。

主干课程与学习内容

1. 核心课程：概率论、数理统计、数据结构、操作系统、数据库系统原理、软件工程、大数据技术原理与应用、深度学习等。
2. 学习内容：涉及数据采集、挖掘、清洗、处理、存储与分析等应用能力，注重面向社会实际应用需求。

就业前景与方向

1. 就业领域：毕业生可在企事业单位、技术和管理部门从事基于大数据平台的程序设计、大数据分析与处理、大数据系统开发等工作。
2. 薪资水平与竞争力：近年来，数据分析与大数据方向的平均薪资水平和就业竞争力均名列前茅。

个人收获

1. 对专业理解加深：通过资料查阅，我对数据科学与大数据技术专业的学科基础、发展历程、课程体系有了更全面的认识。
2. 明确学习方向：了解到该专业的学习内容广泛且深入，需要掌握扎实的数学和计算机技能，这为我未来的学习提供了明确的方向。
3. 增强就业信心：看到该专业的就业前景广阔且薪资水平高，我对未来的就业充满了信心。

总之，通过资料查阅法，我不仅获得了关于数据科学与大数据技术专业的详细信息，还对自己的未来学习和职业规划有了更清晰的认识。