摘要：图像去噪是图像处理领域的一个重要研究方向，其目的是使图像中的噪声尽可能小。传统图像去噪方法大多采用加权平均或中位数滤波来实现，但这些方法往往不能有效地抑制传感设备或者通信过程中常见的高斯性随机信号干扰。为此，本文介绍了一种新的图像去噪方法———欧氏中位距离(EMD)。该方法利用欧氏距离度量核心区内相邻元素之间的相异性，然后根据核心区内元素之间的差异大小来对核心区进行归一化处理，从而实时抑制隐藏在图片中的高斯性随机信号干扰。实验表明，与传统加权平均或中位数滤波相比，该方法能够明显减少隐藏在图片中的高斯性随机信号干扰，从而使原始图片得到了明显优化。

关键词: 图片去噪; 欧气中位距; 加权平均; 中位数; 隐藏