数据科学与大数据技术在医学方面的应用主要是以下几方面：

1. 数据分析：对于大量的医疗数据进行分析，以便发现新的关联性、趋势和关键问题。这可以帮助诊断和决策。
2. 智能决策：使用机器学习、人工神经网络和其他数据分析方法来实施有效的医学决策。
3. 精准医学：使用海量生物信息来帮助诊断和处理特定的医学问题。这些信息可以来自各个部位的传感器或者是临床实验中获得的样本。
4. 共享平台：通过开发大数据平台来共享各地不同医生之间的信息，当前我们正在看到一些如Apple Health、IBM Watson Health之类的应用出现在市场上。
5. 自助式就诊/自助式诊断：通过将大量传感器整合到一个平台上来监测人体特征并根据已有历史数据对当前情况作出相应评估或者作出相应处理意见