可以使用贪心算法来解决这个问题。首先，将所有的箱子按容量从小到大排序。然后，依次遍历每个存放需求，尝试将其分配给满足容量要求的最小的箱子。如果找到了满足需求的箱子，则将该需求标记为已分配，并继续处理下一个需求。如果没有找到满足需求的箱子，则返回 false，表示无法分配。

以下是一个示例的 Java 代码实现：

import java.util.Arrays;

public class BoxAllocation {
    public static boolean allocateBoxes(int[] boxes, int[] demands) {
        Arrays.sort(boxes); // 将箱子按容量从小到大排序

        boolean[] allocated = new boolean[demands.length]; // 记录需求是否已分配，默认为 false

        for (int i = 0; i < demands.length; i++) {
            int demand = demands[i];
            boolean found = false;

            for (int j = 0; j < boxes.length; j++) {
                if (!allocated[j] && boxes[j] >= demand) { // 找到满足需求的最小箱子
                    allocated[j] = true; // 标记需求已分配
                    found = true;
                    break;
                }
            }

            if (!found) {
                return false; // 无法分配需求
            }
        }

        return true; // 所有需求都成功分配
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] boxes = {3, 5, 2, 4}; // 箱子容量
        int[] demands = {2, 4, 6}; // 存放需求

        boolean result = allocateBoxes(boxes, demands);
        System.out.println(result); // 输出 true
    }
}

在上述示例中，我们定义了一个 allocateBoxes 方法来实现箱子的分配逻辑。在 main 方法中，我们使用了一个示例来测试该方法。输出结果为 true，表示所有需求都成功分配到了箱子中。

请注意，这只是一个简单的示例实现，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和优化。