以下是用Java实现的解决方案：

import java.util.*;

public class SubarrayCount {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int[] arr = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = scanner.nextInt();
        }
        scanner.close();

        int count = 0;
        Set<List<Integer>> set = new HashSet<>();

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = i; j < n; j++) {
                List<Integer> subarray = new ArrayList<>();
                for (int k = i; k <= j; k++) {
                    subarray.add(arr[k]);
                }
                if (!set.contains(subarray)) {
                    set.add(subarray);
                    count++;
                }
            }
        }

        System.out.println(count);
    }
}

这个算法的思路是使用三重循环来遍历所有可能的连续子数组，并使用一个Set来存储已经出现过的子数组。如果遇到一个新的子数组，就将它添加到Set中，并增加计数器的值。最后输出计数器的值即为存储的次数。

请注意，这个算法的时间复杂度为O(n^3)，在输入规模较大时可能会比较耗时。如果需要处理更大规模的问题，可能需要考虑优化算法。