SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款常用的统计软件，可以用来进行数据的突变性分析。以下是使用SPSS进行数据突变性分析的步骤：

1. 打开SPSS软件并导入需要分析的数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”->“比较均值”->“独立样本T检验”。
3. 在弹出的对话框中，将需要比较的变量添加到“测试变量”列表中。
4. 点击“选项”按钮，在弹出的对话框中设置置信水平和p值阈值。
5. 点击“确定”按钮，SPSS将计算出每个变量的t值和p值。
6. 根据p值判断数据的突变性。如果p值小于设定的阈值，则可以认为该变量存在突变性。
7. 可以进一步进行相关性分析、方差分析等其他统计分析来验证突变性的假设。

需要注意的是，SPSS只能对数值型变量进行突变性分析，对于非数值型变量需要先将其转换为数值型变量。同时，突变性的定义和判断标准也需要根据具体的研究问题进行调整。